技术路线图 Technology Roadmap
34 个关键里程碑，记录从基础研究到产品化的完整历程
企业级文档体系建设
里程碑重要构建企业级文档体系，系统化整理和发布技术文档、产品文档与知识库内容。
Wiki知识库上线
产品重要Wiki知识库正式上线，为公众和专业人士提供能力组学、根因医学等领域的权威知识资源。
多站点内容矩阵建设启动
里程碑重要启动多站点内容矩阵建设，构建覆盖多个专业领域的知识传播网络。
AEO/GEO优化体系建设
里程碑重要建立AEO（Answer Engine Optimization）与GEO（Generative Engine Optimization）优化体系，提升内容在AI搜索中的可见度。
3000维通路时钟论文发表
论文关键发表3000维通路时钟（Pathway Clock）论文，实现从单一生物学年龄到多维通路年龄的范式跃迁。
AI衰老标志量化研究
论文重要发表基于AI的衰老标志量化研究论文，利用人工智能技术精准量化人体衰老进程。
Capomics能力组学框架论文发表
论文关键正式发表Capomics能力组学框架论文，系统阐述能力组学的理论基础、技术路线与应用前景。
动脉网专题报道
荣誉重要动脉网对深度甲基进行专题报道，认可公司在能力组学与精准长寿医学领域的创新地位。
CapoVime AI制药平台发布
产品关键CapoVime AI制药平台正式发布，融合能力组学与人工智能技术，加速药物发现与开发。
9项发明专利全部授权
专利重要公司申请的9项核心发明专利全部获得授权，形成完整的自主知识产权保护体系。
网络医学模型研究
论文重要发表网络医学模型研究论文，将疾病网络理论与表观遗传学相结合，推动精准医学发展。
Capome多维衰老检测产品正式发布
产品关键Capome多维衰老检测产品正式发布上市，提供58项全景式能力评估服务。
DeepKang长寿医学平台上线
产品关键DeepKang长寿医学平台正式上线，整合能力组学检测与长寿医学干预方案。
通天湖长寿科学园战略合作
里程碑重要与通天湖长寿科学园达成战略合作，共同推进长寿科学产学研一体化发展。
Capome检测技术原型完成
产品关键完成Capome多维衰老检测技术原型开发，实现从理论到产品的关键转化。
多项核心专利授权
专利重要公司在DNA甲基化检测与能力评估领域的多项核心发明专利获得授权。
DNA甲基化抑郁症模型发表
论文值得注意正式发表DNA甲基化抑郁症预测模型论文，验证表观遗传标志物在精神疾病评估中的有效性。
SIMPO算法发表
论文重要发表SIMPO（Single-sample Inference of Methylation-driven Pathway Perturbation）算法，实现单样本甲基化通路扰动推断。
DNA甲基化抑郁症模型研究
论文值得注意构建基于DNA甲基化的抑郁症预测模型，探索表观遗传学在精神健康领域的应用。
能力组学概念正式提出
里程碑关键正式提出能力组学（Capomics）概念，定义基于DNA甲基化的人体功能能力评估新范式。
癌症早筛DNA甲基化研究
论文重要开展基于DNA甲基化的癌症早期筛查研究，验证甲基化标志物在肿瘤早筛中的临床价值。
新冠药物表观遗传学研究
论文值得注意研究新冠药物对表观遗传的影响，探索表观遗传学在感染性疾病药物研发中的应用。
糖尿病营养基因组学研究
论文值得注意开展糖尿病领域的营养基因组学研究，探索基因与营养互作对代谢健康的影响。
太空180天实验表观遗传研究
论文关键参与太空180天封闭模拟实验，研究极端环境下人体表观遗传变化，为航天医学贡献关键数据。
火星500天实验研究
论文重要参与火星500天地面模拟实验的表观遗传学研究，揭示长期隔离环境对人体衰老的影响。
PD-1疗效预测表观遗传标志物研究
论文重要发现表观遗传标志物可预测PD-1免疫治疗疗效，为肿瘤免疫治疗的精准化提供新思路。
深度甲基（DeepoMe）公司成立
里程碑关键深度甲基（DeepoMe）公司正式成立，致力于将表观遗传学技术转化为可落地的健康产品与服务。
表观遗传时钟研究取得突破
里程碑重要在表观遗传时钟算法与应用方面取得关键突破，为后续能力组学理论奠定技术基础。
循环miRNA骨丢失生物标志物研究
论文值得注意发现循环miRNA可作为骨丢失的生物标志物，拓展了miRNA在代谢性疾病中的应用。
miRNA化疗疗效预测研究
论文值得注意研究miRNA作为化疗疗效预测的生物标志物，探索精准医疗在肿瘤治疗中的应用。
Horvath Clock 论文发表
里程碑重要Steve Horvath发表多组织表观遗传时钟论文，深刻启发团队将表观遗传学作为核心研究方向。
参考：Horvath S. Genome Biology, 2013
DNA甲基化技术积累期
里程碑重要开始系统关注表观遗传时钟技术，积累DNA甲基化检测与分析能力。
基因交互网络药物筛选方法
论文值得注意提出基于基因交互网络的药物筛选方法论，开创系统性药物发现研究路径。
蛋白质功能预测算法研究
论文值得注意探索蛋白质功能预测的计算方法，为后续生物信息学研究奠定算法基础。