虚拟试验

虚拟试验概述

传统药物开发需要10-15年和数十亿美元，而虚拟试验通过数字孪生技术在计算机上模拟药物效果，大幅加速筛选过程。

传统药物开发 vs 虚拟试验

• 时间：10-15年 → 数周-数月
• 成本：20-30亿美元 → 极低边际成本
• 成功率：<10% → 预筛选提高成功率
• 个体化：群体平均 → N=1个体化

CapoVime® 虚拟试验流程

Step 1: 个体建模

基于Capome® DNA甲基化数据，构建个体数字孪生模型：

• 信号通路活性图谱
• 代谢网络状态
• 免疫功能评估
• 器官功能储备

Step 2: 药物筛选

在4000+药物/天然产物库中进行虚拟筛选：

• 靶点匹配度评分
• 通路调节效果预测
• 潜在副作用评估
• 药物相互作用分析

Step 3: 效果模拟

在数字孪生上模拟药物效果：

• 预测生物学年龄变化
• 评估器官功能改善
• 量化衰老标志改善程度
• 生成效果置信区间

Step 4: 方案输出

输出个性化药物方案：

• 首选药物及剂量建议
• 备选药物方案
• 注意事项和禁忌
• 预期效果时间线

确定性AI制药

与传统AI制药的"概率筛选"不同，DeepoMe的确定性AI制药基于：

• 真实人体数据（非细胞/动物模型）
• 多尺度验证
• 纵向追踪确认效果

参考资料

1. Corral-Acero J, et al. The digital twin in medicine. NPJ Digital Medicine. 2020.
2. Topol EJ. A decade of digital medicine. Lancet. 2021.