靶点发现

靶点发现方法

从DNA甲基化到药物靶点

DNA甲基化模式反映了基因调控状态。通过分析衰老相关的甲基化变化，可以：

1. 识别异常沉默/激活的基因：找到衰老过程中功能失调的关键基因
2. 追溯信号通路：从单个基因映射到完整的信号通路网络
3. 匹配已有药物：在4000+药物库中寻找可调节该通路的候选药物

信号通路分析

DeepoMe 的信号通路衰老时钟技术：

• 覆盖50+关键信号通路
• 量化每条通路的衰老程度
• 识别加速衰老的关键通路
• 推荐靶向该通路的干预策略

关键通路举例

• mTOR通路：营养感知，雷帕霉素靶点
• AMPK通路：能量代谢，二甲双胍靶点
• Sirtuins通路：表观遗传调控，NAD+前体靶点
• NF-κB通路：炎症调控，抗炎药物靶点
• p53通路：细胞衰老调控，Senolytics靶点

CapoVime® 靶点发现流程

1. Capome® 检测 → 甲基化数据
2. 通路活性分析 → 识别异常通路
3. 靶点映射 → 匹配药物数据库
4. 虚拟筛选 → 排序候选药物
5. 数字孪生验证 → 模拟药物效果

参考资料

1. Vamathevan J, et al. Machine learning in health care. Nature Reviews Drug Discovery. 2019.
2. Pushpakom S, et al. Drug repurposing: Progress, challenges and recommendations. Nature Reviews Drug Discovery. 2019.