SteeraMed Map:版本化、证据感知的导航地图

v0.2 Paper-Aligned。连接人体表型、功能能力、生物学模块、干预手柄与纵向响应。包括个人状态地图和产业研究工作流。

更新时间:2026-08-21
SteeraMed Mapv0.2个人状态地图产业研究工作流疾病重新分类患者分层药物重定位靶点发现证据感知

什么是 SteeraMed Map

SteeraMed Map 是一层版本化、具备证据意识的导航地图,连接人体表型、功能能力、生物学模块、干预手柄与纵向响应。

使用声明:SteeraMed Map 用于组织人体状态与干预假设;不构成疾病诊断、治疗处方或临床试验替代。所有 Demo 数据为合成、去标识化的演示数据。


一、Map 的核心价值

一句话定位

看见你的状态,识别可以支持的节点。

Map 不是地图,是导航系统。它不只展示"你在哪里",更回答:

  • 你当前偏离健康对照多少?
  • 哪些生物学模块参与了你的当前状态?
  • 哪些干预点(药物、营养、生活方式)有最高杠杆?
  • 干预后预期状态如何变化?

二、两大用户场景

场景 1:个人状态地图(Personal State Map)

从表型、检测到能力状态、行动与复测的完整路径。

三个 Demo 个体地图

个体 主题 关键标签 链接
42 岁 代谢弹性与早期衰老压力 代谢弹性、表观遗传、线粒体 查看个体地图
56 岁 免疫稳态与慢性炎症负荷 免疫稳态、慢性炎症、Inflammaging 查看个体地图
34 岁 情绪低落与睡眠紊乱 情绪低落、睡眠紊乱、HPA 轴 查看个体地图

全部使用合成、去标识化的演示数据

个人地图的核心要素

  • 表型层:症状、生活方式、检测指标
  • 能力层:代谢、免疫、神经内分泌
  • 模块层:衰老标志对应模块
  • 干预层:可执行的药物/营养/生活方式
  • 复测层:跟踪下次状态变化

场景 2:产业研究工作流(Industry Research Workflow)

疾病重新分类 → 患者分层 → 药物重定位 → 靶点发现的完整流水线。

四步工作流

步骤 任务 方法
01 疾病重新分类 基于多组学特征将传统疾病诊断重新聚类为生物学亚型
02 患者分层 在亚型内部按状态偏离程度与可驾驭性指标进行分层
03 药物重定位与验证 PPI 邻近性 + 化合物-靶标网络生成候选,回顾性 recall 验证
04 靶点 / 驾驭点发现 网络中心性 + 扰动传播筛选高杠杆节点,输出可验证假设

当前版本生成的是候选假设,不是已被因果验证的结论。

应用对象

  • 药企:药物重定位、靶点发现、临床试验设计
  • CRO/CDMO:患者招募分层、生物标志物发现
  • 长寿医学机构:N=1 试验设计、干预效果归因
  • 学术研究:跨疾病机制研究、衰老-慢病共病分析

三、Map 的技术架构

数据层

  • 表型数据:症状、生活方式、临床检测
  • 分子数据:DNA 甲基化、基因表达、蛋白质组
  • 网络数据:STRING PPI、STITCH 化合物-靶点、DNet 依赖网络
  • 干预数据:药物、营养素、生活方式干预

网络层

┌──────────────────────┐ │ 个体状态投影层 │ │ (表型 + 分子) │ └──────────┬───────────┘             ┌──────────▼───────────┐ │ 衰老模块网络层 │ │ (332 模块) │ └──────────┬───────────┘             ┌──────────▼───────────┐ │ 干预手柄层 │ │ (1,916 药物) │ └──────────┬───────────┘             ┌──────────▼───────────┐ │ 状态转移预测层 │ │ (反事实推理) │ └──────────────────────┘

评估层

  • 可驾驭性指数(Steerability Index, SI):模块被干预后状态转移的预期幅度
  • 证据等级(Evidence Level):候选干预的证据强度
  • 置信区间(Bootstrap CI):200 次重采样的稳定区间

四、Map 与 SteeraMed 框架的关系

组件 角色 当前版本
SteeraMed 论文 理论 + 验证 v1 (2026-05-25)
SteeraMed Bench 衰老模块工程化 v0.2 Paper-Aligned
SteeraMed Map 个体化导航 v0.2 Paper-Aligned
SEWO 框架 可驾驭架构 持续演进

三者构成完整的 SteeraMed 生态:

  • 论文 → 提供理论与验证
  • Bench → 提供模块与药物的标准化测评
  • Map → 把前两者落地为个人/产业可用的导航系统

五、使用流程

5.1 个人用户

  1. 访问 map.steeramed.com
  2. 选择 Demo 案例(42 岁 / 56 岁 / 34 岁)或个人登录
  3. 查看个体地图:当前状态、涉及模块、推荐干预
  4. 选择干预方案并设置复测计划

5.2 研究机构 / 药企

  1. 访问 map.steeramed.com/zh/industry/
  2. 选择产业工作流入口
  3. 上传自有数据或使用 API 集成
  4. 获得疾病亚型、患者分层、候选药物列表

六、版本历史

版本 发布时间 主要特性
v0.1 2026 年初 Research Preview,3 个 demo 个体地图
v0.2 2026 年中 Paper-Aligned,与 SteeraMed 论文 Section 2.7 对齐

七、限制与边界

当前版本不做什么

  • 做疾病诊断
  • 做治疗处方
  • 替代临床试验
  • 做因果验证(仅生成候选假设)

已知局限

  • 个体地图依赖 DNA 甲基化数据可及性
  • 干预建议的 recall 验证为回顾性
  • 跨种族/跨性别的泛化性需扩展验证

相关资源

常见问题(FAQ)

这些答案由AI辅助整理,如有疑问请咨询专业人士。

SteeraMed Map 当前是什么版本?
当前为 v0.2 Paper-Aligned 版本,2026 年中发布,与 SteeraMed 论文 Section 2.7 的预计算数据对齐。v0.1 是 2026 年初的 Research Preview,仅含 3 个 demo 个体地图。
Map 能做疾病诊断吗?
不能。SteeraMed Map 用于组织人体状态与干预假设,不构成疾病诊断、治疗处方或临床试验替代。Map 当前的输出是候选假设,不是已被因果验证的结论。
个人状态地图和产业工作流的区别是什么?
个人状态地图面向个体用户,展示当前状态、涉及模块、推荐干预和复测计划;产业工作流面向研究机构/药企,提供疾病重新分类、患者分层、药物重定位、靶点发现的完整流水线。两者共享底层数据网络,但交互模式和输出形式不同。
Map 与 Bench 是什么关系?
Bench 回答"什么可驾驭"——评估衰老模块的工程化指标(Δrecall@20 等);Map 回答"我现在在哪儿、可以去哪儿"——把个体状态投影到模块网络。Map 的模块定义来自 Bench,Map 的干预候选来自 Bench 的药物库。
如何访问 SteeraMed Map?
在线访问 map.steeramed.com,可选择个人 Demo 体验(3 个去标识化案例)或注册使用完整功能。产业用户可访问 map.steeramed.com/zh/industry/ 获取工作流入口。