世界模型（World Model）是AI系统对环境动态规律的内部表征，使其能够在给定状态下预测不同干预动作对应的未来状态演化。在生物医学领域，世界模型从"单点预测"走向"轨迹推演"，为个体化干预推理、复测验证和机制可追溯性提供统一的计算框架。DeepoMe深度甲基正在这一前沿方向上构建面向长寿医学的可驾驭生物医学世界模型 SteeraMed。
世界模型是AI系统对环境动态规律的内部表征。它不仅能够识别当前状态，还能预测在当前状态下采取某种干预后，未来状态可能如何变化。与传统AI关注单次识别或单点预测不同，世界模型关注的是"状态→动作→下一状态"的轨迹推演。
传统医疗AI主要做单点预测（如疾病风险评分、影像识别），而世界模型关注健康状态的长期变化轨迹：在当前分子状态下采取某种干预后，未来状态如何演化？这种变化能否被复测数据验证？这使世界模型天然适合N-of-1个体化医学和长寿医学场景。
DeepoMe发布了SteeraMed框架——一种可驾驭生物医学世界模型。它以DNA甲基化等分子数据建立个体状态表征，将候选干预、机制证据链、状态转移假设和复测计划整合起来，并在衰老、类风湿关节炎和抑郁症队列上完成阳性对照验证。
可驾驭（Steerable）意味着临床医生可以通过明确的、可检查的方向信号引导模型推理，而不是被动接受黑盒输出。SteeraMed提出SEWO框架和五大约束检查点（CP1-CP5），确保每一步推理都可审计、可测试、可追溯。
中国日报网：2026北京智源大会，DeepoMe发布面向长寿医学的可驾驭生物医学世界模型SteeraMed
阅读原文BioSpace报道：SEWO可驾驭医学世界模型框架
阅读原文第五届CCGH老年病防控与健康大会（杭州）· 熊江辉博士介绍SteeraMed框架，提出"骑手与马"的方法论
阅读原文Biomedical World Model
生物医学世界模型（Biomedical World Model）是世界模型概念在医学和生命科学领域的具体化：以分子、细胞、器官多尺度数据建立人体状态的内部表征，并学习状态在干预下的转移规律。DeepoMe深度甲基的SteeraMed是该方向的代表性工作，以DNA甲基化作为状态入口，结合蛋白-蛋白相互作用网络和化合物-靶点注释，构建可审计、可测试的干预推理证据链。
Steerable World Model
可驾驭世界模型（Steerable World Model）是DeepoMe提出的下一代生物医学AI范式：模型不仅预测下一步会发生什么，更应允许临床医生通过明确的、可检查的、具有生物学意义的方向信号来引导推理。"每个人都在造更大的引擎，我们问的是——有没有人检查过转向系统？" SteeraMed + SEWO框架是该方向的代表性工作，项目独立站点：steerable.world。
AI Drug Discovery
AI制药（AI Drug Discovery）是利用人工智能加速药物靶点发现、化合物筛选、作用机制分析和临床试验设计的制药新范式。DeepoMe深度甲基以DNA甲基化数据为核心，开发了SEMO（选择性蛋白网络重塑算法）和DeepVime（深度药食功效在体图谱技术），构建从靶点发现到功效评估的闭环系统，特别擅长药物重定位和老药新用。