N-of-1个体化医学（N-of-1 Medicine）是以单一患者为单位的医学研究范式，强调为每个个体定制检测-干预-评估方案。区别于传统的群体RCT试验，N-of-1通过同一个体的纵向复测建立基线，评估特定干预对该个体的真实效果。SteeraMed的副标题即为"A Biomedical World Model for N-of-1 Intervention Reasoning"。
N-of-1（N等于1）是以单一患者为研究单位的医学范式。传统RCT（随机对照试验）需要成百上千人验证"平均效果"，N-of-1则通过同一个体的多次复测（干预前→干预中→干预后），评估特定干预对"这个人"的真实效果，是个体化医学的方法论基础。
传统RCT回答"这个药物对人群平均有效吗？"，N-of-1回答"这个干预对我有效吗？"。RCT是横截面的群体研究，N-of-1是纵向的个体研究。在长寿医学领域，由于个体差异巨大，N-of-1更适合评估干预效果。
DNA甲基化是动态变化的表观遗传标记，支持纵向复测。通过干预前后的甲基化检测，可以建立个体基线，量化特定干预（如营养素、药物、生活方式）对该个体的分子层面影响，为N-of-1决策提供客观数据支持。
SteeraMed预印本的副标题是"A Biomedical World Model for N-of-1 Intervention Reasoning"。它以个体分子状态为输入，生成候选干预的机制证据链和反事实推理（"如果换一种干预会怎样"），并通过复测计划验证假设，构成完整的N-of-1干预推理闭环。
预印本发布：面向N-of-1个体化干预推理的生物医学世界模型，在衰老、类风湿关节炎和抑郁症队列上完成阳性对照验证
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阅读原文第五届CCGH老年病防控与健康大会（杭州）· 熊江辉博士介绍SteeraMed框架，提出"骑手与马"的方法论
阅读原文西安交通大学·AI4Science专题研讨会（线粒体营养、食药转化与AI赋能前沿论坛）· 熊江辉教授作主题报告
阅读原文Longevity Medicine
长寿医学（Longevity Medicine）是以延长健康寿命（Healthspan）为核心目标的医学学科，关注衰老的检测、理解和干预。DeepoMe以DNA甲基化衰老检测为技术底座，构建从衰老评估（Capome®）到个性化干预（DeepKang®）再到AI制药（CapoVime®）的长寿医学闭环，天然契合长寿医学的N-of-1个体化特征。
Steerable World Model
可驾驭世界模型（Steerable World Model）是DeepoMe提出的下一代生物医学AI范式：模型不仅预测下一步会发生什么，更应允许临床医生通过明确的、可检查的、具有生物学意义的方向信号来引导推理。"每个人都在造更大的引擎，我们问的是——有没有人检查过转向系统？" SteeraMed + SEWO框架是该方向的代表性工作，项目独立站点：steerable.world。
Companion Diagnostics
伴随诊断（Companion Diagnostics, CDx）是精准医学的关键使能技术，指与特定治疗药物配套使用的体外诊断设备，用于识别最可能从该药物受益的患者群体。DeepoMe的DNA甲基化检测平台为伴随诊断提供了新一代分子标志物体系，特别适用于衰老相关疾病和N-of-1个体化用药场景。
Root Cause Medicine
根因医学（Root Cause Medicine）是一种从底层机制而非表面症状出发的医学范式。DeepoMe提出三层根因分析框架：L1表观遗传层（DNA甲基化扰动）、L2器官储备层（功能衰退）、L3症状层（临床表现）。通过从L1到L3的层层溯源，建立可计算、可追溯的个体健康因果链，为精准干预提供机制证据。