精准治疗
精准治疗基于个体多组学数据，利用AI生成千人千方的个性化干预方案，从营养、运动、睡眠到前沿抗衰老技术的全维度覆盖。
更新时间：2026-06-03
精准治疗个性化医疗千人千方精准干预营养处方运动处方
精准治疗框架
精准治疗不是简单的"量体裁衣"，而是基于L1-L3三层信息流分析，利用AI模型自动生成最优干预方案。
方案生成流程
- 数据采集：Capome® DNA甲基化检测 + 临床检验 + 生活方式问卷
- L1-L3分析：AI引擎自动完成三层信息流分析
- 方案生成：基于知识图谱和LLM推理生成个性化方案
- 效果预测：数字孪生模拟干预效果
- 方案优化：根据追踪数据持续调整
四大干预维度
营养处方
- 基于代谢网络状态的个性化膳食建议
- 针对性营养补充剂推荐（NAD+前体、Omega-3等）
- 间歇性禁食方案设计
运动处方
- 基于器官储备评估的运动类型推荐
- 有氧/抗阻/柔韧性训练比例优化
- 运动强度和频率个性化设定
睡眠优化
- 基于表观遗传年龄的睡眠时长建议
- 睡眠环境优化指导
- 褪黑素等辅助手段评估
前沿干预
- 药物重定位候选物推荐
- Senolytics衰老细胞清除方案
- 表观遗传重编程策略评估
DeepKang® 精准治疗
DeepKang® 平台为Capome® 用户提供完整的精准治疗闭环：检测 → 分析 → 方案 → 追踪 → 优化。
参考资料
- Ashley EA. Towards precision medicine. Nature Reviews Genetics. 2016.
- Collins FS, Varmus H. A new initiative on precision medicine. NEJM. 2015.