数据飞轮（Data Flywheel）是DeepoMe的商业模式核心：Capome®采集数据 → DeepKang®提供服务并回传真实世界数据 → CapoVime®利用数据进化算法 → 模型更强 → 服务更好 → 数据更多。这种正向循环形成了竞争壁垒，因为纵向甲基化数据库（2009年起深耕）无法被后来者快速复制。
数据飞轮是DeepoMe的商业模式核心，形成正向循环：Capome®采集唾液甲基化数据进入数据库 → DeepKang®基于数据提供个性化干预服务 → 服务过程产生真实世界反馈数据 → CapoVime®利用数据进化算法 → 模型更强 → 服务更好 → 吸引更多用户。数据越多，飞轮转得越快。
DeepoMe的纵向甲基化数据库自2009年起深耕，覆盖跨越15年+的时间维度。这种纵向数据（同一个体多次检测）比横截面数据更有价值，且无法被新进入者快速复制——竞争对手即使今天开始，也需要15年才能积累同等时间跨度的数据。
传统SaaS飞轮是"用户越多→产品越好"，但数据维度单一。DeepoMe飞轮是"用户越多→分子数据越多→衰老模型越精确→干预方案越有效→复购率越高"，数据维度是全基因组甲基化层面的，壁垒远高于行为数据。
DeepoMe严格遵守数据保护法规，检测数据经脱敏处理后用于算法训练。用户可随时查询、导出和删除自己的数据。详见隐私政策。
AI Drug Discovery
AI制药（AI Drug Discovery）是利用人工智能加速药物靶点发现、化合物筛选、作用机制分析和临床试验设计的制药新范式。DeepoMe深度甲基以DNA甲基化数据为核心，开发了SEMO（选择性蛋白网络重塑算法）和DeepVime（深度药食功效在体图谱技术），构建从靶点发现到功效评估的闭环系统，特别擅长药物重定位和老药新用。
Longevity Medicine
长寿医学（Longevity Medicine）是以延长健康寿命（Healthspan）为核心目标的医学学科，关注衰老的检测、理解和干预。DeepoMe以DNA甲基化衰老检测为技术底座，构建从衰老评估（Capome®）到个性化干预（DeepKang®）再到AI制药（CapoVime®）的长寿医学闭环，天然契合长寿医学的N-of-1个体化特征。
Capomics
能力组学（Capomics）是熊江辉博士提出的原创概念，指从细胞器到整体各个尺度上检测和表征内在能力指标的方法论。它以DNA甲基化等分子数据为输入，从复杂性因果涌现、最简预测模型和依赖性网络角度量化衰老的十四大标志特征。Capome®产品是能力组学的工程化实现，1mL唾液可检测58项指标（11项衰老标志+18项器官老化+12项代谢老化+9项免疫老化+8项整体功能评估）。